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業界構造変化の兆候を捉える
本日はSNS自動投稿の設計や動画編集の実践に加え、OSAPイベントでIPO/MAの最新動向を学び、さらにVC面談を通じてAI活用についての倫理面に触れた。
特に印象的だったのは、VC面談におけるAIの使われ方だ。
先方はAIを使っていることを隠しているが、丸わかりである。
事業計画書をAIに読み込ませ、論点や人物像を事前に抽出し、キャピタリストがそのアウトプットをもとに質問を投げかけてくる。
人間同士の対話というより、AIが抽出した「問題点ドグマ」との整合性を合わせる作業に近い。投資は人を見ると言っているが、これではAIに使われているだけだろと感じた。
理論の実証実験としての個人開発
SNS自動投稿の設計や動画編集の効率化など、日々の業務でもAI活用は不可欠となっている。しかし、AIの使い方一つで成果や意思決定の質が大きく変わることを、VC面談で痛感した。AIのリテラシーが低いと、表層的な指摘や形式的なやりとりに終始し、本質的な価値や人間力が評価されにくくなる。
従来モデル vs 新モデルの比較分析
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従来：人間同士の対話・経験値重視
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新モデル：AIによる論点抽出・データドリブンな意思決定
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競争優位の新たな源泉
AIを使いこなす力が、今後の経営や投資判断の質を左右する。単なる効率化ではなく、「人間力×AIリテラシー」の掛け算が、これからのスタートアップや経営者に求められる本質的な競争優位となるだろう。
業界への戦略的示唆
AIが意思決定の現場に深く入り込む時代、重要なのは「AIのアウトプットを鵜呑みにせず、行間を読み取る人間力」と「AIを戦略的に活用するリテラシー」の両立だ。今後は、AIを使いこなす側と使われる側の格差が、企業や国家レベルでの競争力を決定づける。
この変化を理解し、適応できる者こそが、次の時代の勝者となると感じています。
